Total Pageviews

Powered by Blogger.

Wednesday, March 30, 2016

LAPORAN MAKALAH DATA STATISTIK PENGAMATAN TERHADAP BEBERAPA WEB FILM


LAPORAN MAKALAH DATA STATISTIK
PENGAMATAN TERHADAP BEBERAPA WEB FILM
Jurnal Ini Disusun Untuk Memenuhi Salah Satu Tugas Mata Kuliah 
Statistika & Probabilitas







Disusun oleh:
Ahmad Arif Budiman
Cecep Ilham Mudina
Dwiki Muhammad Rifki Dity
Muhammad Luthfi Naufal
Teknik Informatika C

PROGRAM STUDI S1 – TEKNIK INFORMATIKA
SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI GARUT
Jl. Mayor Syamsu No.1 Telp. (0262) 232773 – Fax. (0262) 232332
Tarogong Kidul - Garut





BAB I
PENDAHULUAN
1.1 LATAR BELAKANG MASALAH
Alasan kami memilih tema pengamatan terhadap web film dikarenakan ketertarikan kami terhadap film yang tidak bisa dibendung dan rasa penasaran kami terhadap para penyedia web yang menata webnya dengan unik yang dapat menarik peminat atau penonton diseluruh dunia.

1.2 IDENTIFIKASI MASALAH
1. Karakteristik apa saja yang diamati pada beberapa web film tersebut?

1.3 TUJUAN
1. Menjelaskan dalam bentuk tabel statistik dan diagram beberapa karakteristik web film yang telah diamati.


BAB II
KERANGKA KERJA

Dalam pengamatan kami terhadap beberapa web film, kami mengambil delapan  karakteristik, yang paling utama tentu saja adalah main page. Main page yang unik dan rapih tentu akan menarik hati para peminat dan pengunjung.
Berikut tabel dan diagram data statistiknya.
Main Page
f
Menu Grid
17
List Menu
9
Search Engine
6
Laman
19
Total
51


Pengamatan dilanjutkan pada tata letak web, berikut tabel dan diagram statistiknya.
Tata Letak
f
Grid
19
List
11
Left-Layout
17
Full Page
3
Mid-Layout
1
Total
51


Kemudian warna tema yang digunakan, berikut tabel dan diagram statistiknya.
Warna Tema
f
Merah
8
Biru
19
Hijau
4
Merah Tua
1
Biru Tua
1
Hitam
1
Pink
2
Abu-abu
5
Jingga
2
Coklat
3
Emas
1
Campuran
4
Total
51


Kemudian jenis teks yang digunakan pada beberapa web film, berikut tabel dan diagram statistiknya.
Jenis Teks
f
Arial
27
Calibri
15
Comic San MS
1
Times New Roman
8
Total
51



Kemudian penggunaan bahasa, berikut tabel dan diagramnya.
Jenis Bahasa
f
Indonesia
24
Inggris
26
Spanyol
1
Total
51


Kemudian background, berikut tabel dan diagram statistiknya.
Background
f
Putih
42
Hitam
7
Biru
1
Biru Muda
1
Total
51


Kemudian penggunaan iklan di dalam web, berikut tabel dan diagram statistiknya.
Iklan
f
Tersedia
38
Tidak Tersedia
13
Total
51
 
Dan yang terakhir ketersediaan link download, berikut tabel dan diagram statistiknya.

Ketersediaan LinkDownload
f
Aktif
51
Tidak Aktif
0
Total
51



BAB III
PENUTUP
Saran
Berdasarkan pengamatan dan data yang kami dapat menurut kelompok kami situs web yang menyediakan layanan streaming dan unduhan film yang baik adalah web yang selalu update terhadap film – film baru , menampilkan dari rating dari film , tidak terlalu banyak iklan karena iklan terkadang menggangu dan yang terakhir adalah link unduhan yang gampang dan tentunya tidak banyak iklan. .
Kesimpulan
Berdasarkan pengamatan kami lagi bahwa web download film yang berbasis bahasa Inggris lebih diminati oleh netizen karena mendunia dan web berbackground warna putih dengan tema warna biru dengan font/text berupa Arial dengan bentuk penataan Grid dan left-layout sangat populer.


Sunday, March 6, 2016

PENGUKURAN BANYAKNYA DATA YANG DIGUNAKAN DI SMARTPHONE DALAM KURUN WAKTU 20 HARI


PENGUKURAN BANYAKNYA DATA YANG DIGUNAKAN DI SMARTPHONE DALAM KURUN WAKTU 20 HARI




diajukan untuk memenuhi salah satu tugas
dengan Mata Kuliah Statistika dan Probabilitas
Teknik Informatika

Oleh :

Cecep Ilham M
NPM. 1406025




JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA
SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI GARUT
Jl. Mayor Syamsu No. 1 Jayaraga Garut 44151 Indonesia





Abstrak – jurnal ini membahas bagaimana penulis mengukur banyaknya mobile data yang digunakan dalam kurun waktu 2 minggu  , penulis mengukur ukuran data berdasarkan satuan MegaByte , jika ada ukuran dengan satuan GigaByte maka di konversi terlebih dahulu ke satuan MegaByte. Pengukuran file ini menggunakan metode Tabel Distribusi Frekuensi yang dimana Tabel distribusi frekuensi dan grafik ini sangat efektif untuk menyajikan data yang berbeda-beda. Dengan mengelompokkan data kedalam beberapa kelas dan kemudian dihitung banyaknya pengamatan yang masuk ke dalam tiap kelas.

Kata Kunci – Statistika Frekuensi, Grafik, Histogram, Poligon, Ogif.

I.      PENDAHULUAN
Statistika adalah ilmu pengetahuan yang telah banyak digunakan dalam kehidupan sehari-hari. Pemerintah menggunakan statistika untuk menilai hasil pembangunan masa lalu dan juga untuk membuat rencana masa datang. Selain itu pimpinan mengambil manfaat dari kegunaan statistika untuk melakukan tindakan - tindakan yang perlu dalam menjalankan tugasnya. Di dunia penelitian atau riset, dimana pun dilakukan, bukan saja telah mendapat manfaat yang baik dari statistika tetapi sering harus menggunakannya. Seperti untuk mengetahui apakah cara yang baru ditemukan lebih baik dari pada cara lama, atau apakah model untuk sesuatu hal dapat kita anut atau tidak. Untuk mengetahui hal -  hal diatas, perlu diadakan penilaian dengan statistika.
Kata Statistika berbeda dengan Statistik. Statistik dipakai untuk menyatakan kumpulan data, bilangan maupun non-bilangan yang disusun dalam tabel ataupun diagram, yang melukiskan suatu persoalan. Sedangkan statistika adalah pengetahuan yang berhubungan dengan cara-cara pengumpulan data, pengolahan atau penganalisaannya dan penarikan kesimpulan berdasarkan kumpulan data dan penganalisisan yang dilakukan. Dalam statistika dibagi menjadi dua yaitu statistika induktif dan deskriptif. Distribusi Frekuensi dan Ukuran Gejala Pusat merupakan bagian dari statistik deskriptif.Untuk lebih jelasnya dapat dilihat dalam pembahasan makalah ini.



BAB II

LANDASAN TEORI

Pengertian Distribusi Frekuensi
Data yang telah diperoleh dari suatu penelitian yang masih berupa data acak yang dapat dibuat menjadi data yang berkelompok, yaitu data yang telah disusun ke dalam kelas-kelas tertentu. Daftar yang memuat data berkelompok disebut distribusi frekuensi atau tabel frekuensi. Distribusi frekuensi adalah susunan data menurut kelas interval tertentu atau menurut kategori tertentu dalam sebuah daftar (Hasan, 2001).
Sebuah distribusi frekuensi akan memiliki bagian-bagian yang akan dipakai dalam membuat sebuah daftar distribusi frekuensi. Bagian-bagian tersebut akan dijelaskan sebagai berikut (Hasan, 2001):
-           Kelas-kelas (class) adalah kelompok nilai data atau variable dari suatu data acak.
-           Batas kelas (class limits) adalah nilai-nilai yang membatasi kelas yang satu dengan kelas yang lain. Batas kelas merupakan batas semu dari setiap kelas, karena di antara kelas yang satu dengan kelas yang lain masih terdapat lubang tempat angka-angka tertentu. Terdapat dua batas kelas untuk data-data yang telah diurutkan, yaitu: batas kelas bawah (lower class limits) dan batas kelas atas (upper class limits).
-           Tepi kelas disebut juga batas nyata kelas, yaitu batas kelas yang tidak memiliki lubang untuk angka tertentu antara kelas yang satu dengan kelas yang lain. Terdapat dua tepi kelas yang berbeda dalam pengertiannya dari data, yaitu: tepi bawah kelas dan tepi atas kelas.
-           Titik tengah kelas atau tanda kelas adalah angka atau nilai data yang tepat terletak di tengah suatu kelas. Titik tengah kelas merupakan nilai yang mewakili kelasnya dalam data. Titik tengah kelas = ½ (batas atas + batas bawah) kelas.
-           Interval kelas adalah selang yang memisahkan kelas yang satu dengan kelas yang lain.
-           Panjang interval kelas atau luas kelas adalah jarak antara tepi atas kelas dan tepi bawah kelas.
-           Frekuensi kelas adalah banyaknya data yang termasuk ke dalam kelas tertentu dari data acak.
 
III.                URAIAN PENELITIAN

A. Tahap Telaah
Daftar pemakaian mobile data dalam 20 hari terakhir

 Dan gambar di Bawah ini adalah screenshot data aslinya

 Data yang digunakan setiap harinya



Tabel Distribusi Frekuensi :
1.         Menentukan jangkauan (range) dari data (R).
Jangkauan = data terbesar – data terkecil.
            R = 100 –0
            R =100
2.         Menentukan banyaknya kelas (K).
K = 2k > n   n : banyaknya data.
K = 26 > 20   64 > 20.
K = 6.
3.         Menentukan panjang interval kelas.
Panjang interval kelas (i) = Jangkauan (R) / Jumlah Kelas (K)
i = 100/6
i = 16.66666666666667  ≈  16.667
4.         Menentukan batas bawah kelas pertama. Tepi bawah kelas pertama biasanya dipilih dari data terkecil atau data yang berasal dari pelebaran jangkauan (data yang lebih kecil dari data data terkecil) dan selisihnya harus kurang dari panjang interval kelasnya.
 

Histogram Frekuensi
 

Poligon Frekuensi
Tabel Distribusi Kumulatif

  Rata - rata
Data pemakain data dalam 20 hari adalah sebagai berikut :
59,39,29,42,36,6,0,20,57,100,48,45,60,54,15,40,56,34,28,62
adalah : Jumlah seluruh data   827/20 = 41.35
                  Banyak data
B. Gambar

                                                         Gambar 1 : Histogram Frekuensi


Gambar 2 : Poligon Frekuensi



Gambar 3 : OGIF


Gambar 4 : OGIF


IV. KESIMPULAN / RINGKASAN

Jadi, dengan menggunakan Tabel Distibusi Frekuensi dalam menghitung pengukuran data yang digunakan smartphone dalam kurun waktu 20hari , penulis sekarang sudah tahu bahwa dengan pengukuran/perhitungan menggunakan Tabel Distibusi Frekuensi menjadi sangat-lah bagus/baik untuk bisa mencari nilai terbesar atau terkecil dari suatu grafik yang telah penulis hitung dengan metode perhitungan Tabel Distibusi Frekuensi. Adapun data yang dapat dilihat adalah rata -rata pemakaian data perhari adalah : 41.45 Mb
 
DAFTAR PUSTAKA