PENGUKURAN BANYAKNYA DATA YANG DIGUNAKAN DI SMARTPHONE DALAM KURUN WAKTU 20 HARI
PENGUKURAN BANYAKNYA DATA YANG DIGUNAKAN DI SMARTPHONE DALAM KURUN WAKTU 20 HARI
diajukan untuk
memenuhi salah satu tugas
dengan Mata Kuliah
Statistika dan Probabilitas
Teknik Informatika
Oleh :
Cecep Ilham M
NPM. 1406025
JURUSAN TEKNIK
INFORMATIKA
SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI
GARUT
Jl. Mayor Syamsu No. 1 Jayaraga Garut 44151 Indonesia
Email1 :1406025@sttgarut.ac.id
Email2 :cecepilham9@gmail.com
Abstrak – jurnal ini membahas bagaimana penulis mengukur banyaknya mobile data yang digunakan dalam kurun waktu 2 minggu , penulis mengukur ukuran data berdasarkan satuan MegaByte , jika ada ukuran dengan satuan GigaByte maka di konversi terlebih dahulu ke satuan MegaByte. Pengukuran file ini menggunakan metode Tabel Distribusi Frekuensi yang dimana Tabel distribusi frekuensi dan grafik ini sangat efektif untuk menyajikan data yang berbeda-beda. Dengan mengelompokkan data kedalam beberapa kelas dan kemudian dihitung banyaknya pengamatan yang masuk ke dalam tiap kelas.
Kata Kunci – Statistika Frekuensi, Grafik, Histogram, Poligon, Ogif.
I. PENDAHULUAN
Statistika adalah ilmu pengetahuan yang telah banyak digunakan dalam kehidupan sehari-hari. Pemerintah menggunakan statistika untuk menilai hasil pembangunan masa lalu dan juga untuk membuat rencana masa datang. Selain itu pimpinan mengambil manfaat dari kegunaan statistika untuk melakukan tindakan - tindakan yang perlu dalam menjalankan tugasnya. Di dunia penelitian atau riset, dimana pun dilakukan, bukan saja telah mendapat manfaat yang baik dari statistika tetapi sering harus menggunakannya. Seperti untuk mengetahui apakah cara yang baru ditemukan lebih baik dari pada cara lama, atau apakah model untuk sesuatu hal dapat kita anut atau tidak. Untuk mengetahui hal - hal diatas, perlu diadakan penilaian dengan statistika.
Kata Statistika berbeda dengan Statistik. Statistik dipakai untuk menyatakan kumpulan data, bilangan maupun non-bilangan yang disusun dalam tabel ataupun diagram, yang melukiskan suatu persoalan. Sedangkan statistika adalah pengetahuan yang berhubungan dengan cara-cara pengumpulan data, pengolahan atau penganalisaannya dan penarikan kesimpulan berdasarkan kumpulan data dan penganalisisan yang dilakukan. Dalam statistika dibagi menjadi dua yaitu statistika induktif dan deskriptif. Distribusi Frekuensi dan Ukuran Gejala Pusat merupakan bagian dari statistik deskriptif.Untuk lebih jelasnya dapat dilihat dalam pembahasan makalah ini.
BAB
II
LANDASAN
TEORI
Pengertian Distribusi Frekuensi
Data yang telah diperoleh dari suatu penelitian yang
masih berupa data acak yang dapat dibuat menjadi data yang berkelompok, yaitu
data yang telah disusun ke dalam kelas-kelas tertentu. Daftar yang memuat data
berkelompok disebut distribusi frekuensi atau tabel frekuensi. Distribusi
frekuensi adalah susunan data menurut kelas interval tertentu atau menurut
kategori tertentu dalam sebuah daftar (Hasan, 2001).
Sebuah distribusi frekuensi akan memiliki bagian-bagian
yang akan dipakai dalam membuat sebuah daftar distribusi frekuensi.
Bagian-bagian tersebut akan dijelaskan sebagai berikut (Hasan, 2001):
-
Kelas-kelas (class) adalah kelompok nilai data atau variable dari suatu
data acak.
-
Batas kelas (class limits) adalah nilai-nilai yang membatasi kelas yang
satu dengan kelas yang lain. Batas kelas merupakan batas semu dari setiap
kelas, karena di antara kelas yang satu dengan kelas yang lain masih terdapat
lubang tempat angka-angka tertentu. Terdapat dua batas kelas untuk data-data
yang telah diurutkan, yaitu: batas kelas bawah (lower class limits) dan batas
kelas atas (upper class limits).
-
Tepi kelas disebut juga batas nyata kelas, yaitu batas kelas yang tidak
memiliki lubang untuk angka tertentu antara kelas yang satu dengan kelas yang
lain. Terdapat dua tepi kelas yang berbeda dalam pengertiannya dari data,
yaitu: tepi bawah kelas dan tepi atas kelas.
-
Titik tengah kelas atau tanda kelas adalah angka atau nilai data yang
tepat terletak di tengah suatu kelas. Titik tengah kelas merupakan nilai yang
mewakili kelasnya dalam data. Titik tengah kelas = ½ (batas atas + batas bawah)
kelas.
-
Interval kelas adalah selang yang memisahkan kelas yang satu dengan
kelas yang lain.
-
Panjang interval kelas atau luas kelas adalah jarak antara tepi atas
kelas dan tepi bawah kelas.
-
Frekuensi kelas adalah banyaknya data yang termasuk ke dalam kelas
tertentu dari data acak.
III. URAIAN PENELITIAN
A. Tahap Telaah
Daftar pemakaian mobile data dalam 20 hari terakhir
Dan gambar di Bawah ini adalah screenshot data aslinya
Data yang digunakan setiap harinya
Tabel Distribusi Frekuensi :
1. Menentukan jangkauan (range) dari data (R).
Jangkauan = data terbesar – data terkecil.
R = 100 –0
R =100
2. Menentukan banyaknya kelas (K).
K = 2k > n , n : banyaknya data.
K = 26 > 20 , 64 > 20.
K = 6.
3. Menentukan panjang interval kelas.
Panjang interval kelas (i) = Jangkauan (R) / Jumlah Kelas (K)
i = 100/6
i = 16.66666666666667 ≈ 16.667
4. Menentukan batas bawah kelas pertama. Tepi bawah kelas pertama biasanya dipilih dari data terkecil atau data yang berasal dari pelebaran jangkauan (data yang lebih kecil dari data data terkecil) dan selisihnya harus kurang dari panjang interval kelasnya.
Histogram Frekuensi
Poligon Frekuensi
Tabel Distribusi Kumulatif
Data pemakain data dalam 20 hari adalah sebagai berikut :
59,39,29,42,36,6,0,20,57,100,48,45,60,54,15,40,56,34,28,62
adalah : Jumlah seluruh data 827/20 = 41.35
Banyak data
B. Gambar
Gambar 1 : Histogram Frekuensi
Gambar 2 : Poligon Frekuensi
Gambar 3 : OGIF
Gambar 4 : OGIF
IV. KESIMPULAN / RINGKASAN
Jadi, dengan menggunakan Tabel Distibusi Frekuensi dalam menghitung pengukuran data yang digunakan smartphone dalam kurun waktu 20hari , penulis sekarang sudah tahu bahwa dengan pengukuran/perhitungan menggunakan Tabel Distibusi Frekuensi menjadi sangat-lah bagus/baik untuk bisa mencari nilai terbesar atau terkecil dari suatu grafik yang telah penulis hitung dengan metode perhitungan Tabel Distibusi Frekuensi. Adapun data yang dapat dilihat adalah rata -rata pemakaian data perhari adalah : 41.45 Mb
DAFTAR PUSTAKA
0 comments:
Post a Comment